Da manufatura ao automotivo e à agricultura, os braços robóticos industriais são um dos tipos mais comuns de robôs em uso atualmente.
Os braços robóticos, também conhecidos como braços robóticos articulados, são rápidos, confiáveis e precisos e podem ser programados para realizar um número infinito de tarefas em diversos ambientes.São utilizados nas fábricas para automatizar a execução de tarefas repetitivas, como aplicar tinta em equipamentos ou peças;em armazéns para pegar, selecionar ou separar mercadorias de transportadores de distribuição para atender pedidos de consumidores;ou em um campo agrícola para colher e colocar frutas maduras em bandejas de armazenamento.E à medida que as tecnologias robóticas se desenvolvem e os ambientes industriais se tornam mais conectados, os recursos dos braços robóticos se expandem para permitir novos casos de uso e modelos de operação de negócios.
No passado, um braço robótico exigia ensino para executar tarefas estritamente definidas, como escolher um único tipo de objeto de um local preciso com uma orientação específica.Os robôs não foram capazes de identificar um determinado tipo de objeto entre muitos, determinar a localização de um objeto com alguma tolerância (área em vez de posição exata) ou ajustar a pegada com base na orientação do objeto.
Hoje, graças a dispositivos comoCâmeras de profundidade de alta resolução Intel® RealSense™, CPUs e GPUs poderosas e tecnologias de IA, como oDistribuição Intel® do kit de ferramentas OpenVINO™, os braços robóticos são aumentados com a detecção e inteligência para realizar novas tarefas.Esses robôs inteligentes e com visão aumentada podem detectar objetos ao seu redor, reconhecê-los por tipos e manipulá-los de acordo.Esses recursos permitem que os robôs operem com mais precisão e consistência, além de serem mais seguros e rápidos do que antes.Eles também expandem a gama de tarefas que os robôs podem realizar.
Com esses avanços em visão de máquina, IA e tecnologias de rede, os braços robóticos agora podem ver, analisar e responder a seus ambientes enquanto transmitem dados e insights valiosos de volta aos sistemas de gerenciamento de instalações e negócios.Uma área que se beneficia dessa transformação é a manutenção de equipamentos (incluindo robôs).O robô pode computar dados na borda ou transmiti-los para um servidor ou nuvem para monitoramento remoto.Esse processo permite a manutenção preditiva, que por sua vez ajuda a reduzir os custos de manutenção enquanto melhora o tempo de atividade da máquina.